IT 개발자 블로그 - Java, Spring Boot, React 등

개요

Task Master AI MCP는 AI 기반 작업 관리 시스템으로, 특히 Cursor, Lovable, Windsurf, Roo 등의 AI 코딩 에디터와 원활하게 통합되도록 설계되었습니다. 이 도구는 복잡한 소프트웨어 개발 프로젝트를 관리 가능한 작업으로 나누고, AI의 컨텍스트 과부하 위험을 줄여 개발 생산성을 향상시키는 데 중점을 둡니다.

주요 특징

1. AI 기반 작업 관리
   • 프로젝트 요구사항 문서(PRD)를 작은 단위의 작업으로 자동 분할
   • 작업 간 종속성 파악 및 자동 우선순위 지정
   • 실시간 진행 상황 추적 및 모니터링
2. MCP(Model Control Protocol) 통합
   • Anthropic의 표준화된 프로토콜 사용
   • AI 도구가 외부 데이터 소스와 효과적으로 상호작용할 수 있는 구조 제공
   • 에디터 내에서의 직접적인 도구 접근성 제공
3. 다양한 AI 모델 지원
   • Claude API (Anthropic) - 필수 요소
   • Perplexity API (선택적) - 추가 연구 및 정보 검색 기능
   • 기타 여러 LLM API 지원 (OpenAI, Google, Mistral, OpenRouter, XAI, Azure OpenAI 등)
4. 프로젝트 관리 기능
   • 브레인스토밍 및 계획 수립 지원
   • 아이디어 생성 및 PRD 작성 도움
   • API 통합 간소화 지원

작동 방식

1. 초기화
   • MCP 방식: AI 어시스턴트에 "Can you please initialize taskmaster-ai into my project?" 프롬프트 입력
   • 커맨드 라인 방식: task-master init 또는 npx task-master init 실행
2. PRD 생성 및 작업 분할
   • 프로젝트에 대한 자연어 설명을 AI와 함께 작성
   • PRD 파일 생성 요청
   • PRD를 아토믹(atomic) 작업으로 파싱하여 관리 가능한 단위로 분할
3. 작업 관리
   • 자동으로 작업 우선순위 지정 및 종속성 감지
   • tasks 디렉토리에서 각 작업 세부 정보 확인 가능
   • 필요시 수동으로 작업 수정 가능

설정 방법

MCP 설정 (권장)

 

json

{
  "mcpServers": {
    "taskmaster-ai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "--package=task-master-ai", "task-master-ai"],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "YOUR_ANTHROPIC_API_KEY_HERE",
        "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_PERPLEXITY_API_KEY_HERE",
        "MODEL": "claude-3-7-sonnet-20250219",
        "PERPLEXITY_MODEL": "sonar-pro",
        "MAX_TOKENS": "64000",
        "TEMPERATURE": "0.2",
        "DEFAULT_SUBTASKS": "5",
        "DEFAULT_PRIORITY": "medium"
      }
    }
  }
}

환경 변수 구성

• 필수: ANTHROPIC_API_KEY
• 선택적: PERPLEXITY_API_KEY, OPENAI_API_KEY, GOOGLE_API_KEY, MISTRAL_API_KEY, 등
• 프로젝트 설정: MODEL, MAX_TOKENS, TEMPERATURE, DEFAULT_SUBTASKS, DEFAULT_PRIORITY

명령어 참조

AI 프롬프트 명령어

• "Can you parse my PRD at scripts/prd.txt?"
• "What's the next task I should work on?"
• "Can you help me implement task 3?"
• "Can you help me expand task 4?"

커맨드 라인 명령어

• task-master init - 새 프로젝트 초기화
• task-master parse-prd your-prd.txt - PRD 파싱 및 작업 생성
• task-master list - 모든 작업 나열
• task-master next - 다음 작업 표시
• task-master generate - 작업 파일 생성

기술적 배경

MCP(Model Control Protocol)

MCP는 Anthropic이 개발한 오픈 표준으로, AI 어플리케이션과 외부 데이터 소스/도구 간의 통신을 표준화합니다. MCP의 주요 기능:

1. 컨텍스트 관리 - AI 모델에 컨텍스트 정보를 전달하는 표준화된 방법
2. 플러그 앤 플레이 통합 - 광범위한 구성 없이 모델 기능 향상
3. 구조화된 데이터 제공 - 외부 소스의 데이터를 AI가 이해할 수 있는 형식으로 제공

MCP는 단순히 함수 호출(OpenAI의 function calling과 유사)을 넘어, 구조화된 데이터와 지시 템플릿을 컨텍스트로 제공하는 광범위한 표준입니다.

장점 및 사용 사례

1. 복잡한 프로젝트 관리
   • 대규모 소프트웨어 개발 프로젝트의 세분화 및 조직화
   • AI와 개발자 간의 협업 향상
2. AI의 컨텍스트 관리
   • AI 어시스턴트의 집중력 유지 및 컨텍스트 과부하 방지
   • 프로젝트 요구사항의 명확한 이해 촉진
3. 효율적인 개발 워크플로우
   • 반복적인 작업 자동화
   • 개발 진행 상황의 실시간 추적
   • 종속성 기반의 작업 우선순위 지정

제작자 정보

Task Master AI MCP는 @eyaltoledano와 @RalphEcom에 의해 개발되었으며, MIT 라이센스와 Commons Clause에 따라 배포됩니다.

라이센스 정보

• ✅ 허용: 개인, 상업, 학술 목적 사용, 코드 수정, 복사본 배포, Task Master를 사용한 제품 생성 및 판매
• ❌ 금지: Task Master 자체 판매, 호스팅 서비스로 제공, Task Master 기반의 경쟁 제품 생성